| 西装识别的深度学习方法 |
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| 引用本文： | 刘正东,刘以涵,王首人.西装识别的深度学习方法[J].纺织学报,2019,40(4):158-164. |
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| 作者姓名： | 刘正东 刘以涵 王首人 |
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| 作者单位： | 1.北京服装学院 服装艺术与工程学院, 北京 1000292.北京工业大学 信息学部, 北京 1001243.湖南大学 信息科学与工程学院, 湖南 长沙 410082 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划项目(2016YFB0302900);北京市科技计划课题项目(Z171100005017004) |
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| 摘 要： | 为准确而快速地对电商平台产品图像进行西装目标的分类检测,以3个主要的卷积网络深度学习框架即快速区域卷积神经网络、基于区域的全连接卷积网络和单次多盒检测为基础,首先通过实验分析其在服装图像分类识别中的效率和有效性,针对小目标识别困难和过拟合识别问题,提出基于尺寸分割和负样本的单次多盒检测(SSD)增强方法(DN-SSD);然后将图像分割为不同尺寸的子图突出服装目标,通过融合分类方法解决SSD算法对小目标识别不足的问题,并通过增强负样本以提高算法的场景适应能力。实验结果表明,该算法可有效地识别各种形态和大小的西装目标,识别准确率达到90%以上,并且能够方便地推广到服装其他品类的识别中。
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| 关 键 词： | 服装识别 目标检测 深度卷积神经网络 深度学习 单次多盒检测 |
| 收稿时间： | 2018-05-21 |
Depth learning method for suit detection in images |
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| LIU Zhengdong,LIU Yihan,WANG Shouren.Depth learning method for suit detection in images[J].Journal of Textile Research,2019,40(4):158-164. |
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| Authors: | LIU Zhengdong LIU Yihan WANG Shouren |
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| Affiliation: | 1. Fashion Accessory Art and Engineering College, Beijing Institute of Fashion Technology, Beijing 100029, China2. Information Department, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China3. College of Computer Scienceand Electronic Engineering, Hunan University, Changsha, Hunan 410082, China |
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| Abstract: | LIU Zhengdong;LIU Yihan;WANG Shouren(Fashion Accessory Art and Engineering College,Beijing Institute of Fashion Technology,Beijing100029,China;Information Department,Beijing University of Technology,Beijing100124,China;College of Computer Scienceand Electronic Engineering,Hunan University,Changsha,Hunan410082,China) |
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| Keywords: | clothing recognition target detection deep convolution neural network deep learning single shot muti-box detection |
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