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天然气发动机空燃比智能控制策略的研究
引用本文:申博,李国岫,周希德,夏渊.天然气发动机空燃比智能控制策略的研究[J].计算机仿真,2003,20(2):71-74.
作者姓名:申博  李国岫  周希德  夏渊
作者单位:1. 北方交通大学电气工程学院,北京,100044
2. 北方交通大学机械工程学院,北京,100044
基金项目:国家“九五”攻关项目资助 :(99-A0 4-0 2 -0 2 -0 7)
摘    要:该文详细介绍了基于神经网络的控制器在天然气发动机空燃比中的控制实现,并用Matlab进行了仿真,仿真结果表明,其控制效果优于基于PID的控制器,所研究的基于单神经元控制器的学习算法在工程上易于实现,在发动机空燃比控制的工程应用中有很好的前景。

关 键 词:天然气发动机  空燃比  智能控制策略  汽车发动机  神经网络  仿真
文章编号:1006-9348(2003)02-0071-04
修稿时间:2002年4月16日

The Study of Natural Gas Engine AFR Intelligent Control Strategy
SHEN Bo ,LI Guo-xiu ,ZHOU Xi-de ,XIA Yuan.The Study of Natural Gas Engine AFR Intelligent Control Strategy[J].Computer Simulation,2003,20(2):71-74.
Authors:SHEN Bo  LI Guo-xiu  ZHOU Xi-de  XIA Yuan
Affiliation:SHEN Bo 1,LI Guo-xiu 2,ZHOU Xi-de 1,XIA Yuan 1
Abstract:The Paper describes the neural network controller used in AFR control system of natural gas engine and the corresponding simulation was carried on wit h Matlab. The simulation results prove that the neural network controller works better than PID controller. Because the learning arithmetic of the single-neuron controller is prone to realization in project, it provides the promising method that can be used in the project of AFR control in natural gas engine.
Keywords:Neural Network  Natural Gas Engine  Air Fuel R atio(AFR)  Simulation  
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