| 跨模态数据实体分辨研究综述 |
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| 作者姓名： | 曹建军 聂子博 郑奇斌 吕国俊 曾志贤 |
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| 作者单位： | 国防科技大学 第六十三研究所, 江苏 南京 210007;中国人民解放军陆军工程大学 指挥控制工程学院, 江苏 南京 210007 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61371196); 中国博士后科学基金(2015M582832); 国家科技重大专项(2015ZX01040201-003) |
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| 摘 要： | 
实体分辨广泛地存在于数据质量控制、信息检索、数据集成等数据任务中.传统的实体分辨主要面向关系型数据,而随着大数据技术的发展,文本、图像等模态不同的数据大量涌现催生了跨模态数据应用需求,将跨模态数据实体分辨提升为大数据处理和分析的基础问题之一.
对跨模态实体分辨问题的研究进展进行回顾,首先介绍问题的定义、评价指标;然后,以模态内关系的保持和模态间关系的建立为主线,对现有研究进行总结和梳理;并且,通过在多个公开数据集上对常用方法进行测试,对出现差异的原因和进行分析;最后,总结当前研究仍然存在的问题,并依据这些问题给出未来可能的研究方向.
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| 关 键 词： | 实体分辨 跨模态数据处理 深度学习 相似性度量 |
| 收稿时间： | 2022-05-16 |
| 修稿时间： | 2022-06-23 |
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