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基于轨迹的时空光谱特征语音情感识别算法
引用本文:朱艺伟,宋泊东,张立臣. 基于轨迹的时空光谱特征语音情感识别算法[J]. 计算机系统应用, 2019, 28(3): 146-151
作者姓名:朱艺伟  宋泊东  张立臣
作者单位:广东工业大学计算机学院,广州,510006;广东工业大学计算机学院,广州,510006;广东工业大学计算机学院,广州,510006
基金项目:国家自然科学基金(61572142);广东省自然科学基金(2015A030313490)
摘    要:语音识别领域的发展日新月异.同时,现有的研究结果表明声学特性集中存在较多的互补信息.本文提出了一种基于轨迹的空间-时间谱特语音情感识别方法.其核心思想是从语音频谱图中获得空间和时间上的描述符,进行分类和维度情感识别.本方法采用了穷举特征提取的实验表明:与MFCCs和基频等特征提取方法相比,提出的方法在噪声条件下,更具鲁棒性.通过在4类情感识别实验中获得了可比较的非加权平均回馈,得到了较为准确的结果,语音激活检测方面也具有显著的改进.

关 键 词:情感识别  语音处理  时空描述符  融合  特征提取
收稿时间:2018-08-23
修稿时间:2018-09-20

Speech Emotion Recognition Based on Space Time Spectrum Trajectory Feature
ZHU Yi-Wei,SONG Bo-Dong and ZHANG Li-Chen. Speech Emotion Recognition Based on Space Time Spectrum Trajectory Feature[J]. Computer Systems& Applications, 2019, 28(3): 146-151
Authors:ZHU Yi-Wei  SONG Bo-Dong  ZHANG Li-Chen
Affiliation:Faculty of Computer Science and Technology, Guangdong University of Technology, Guangzhou 510006, China,Faculty of Computer Science and Technology, Guangdong University of Technology, Guangzhou 510006, China and Faculty of Computer Science and Technology, Guangdong University of Technology, Guangzhou 510006, China
Abstract:
Keywords:
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