基于图像处理的潘得路快速弹条扣件状态识别 |
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引用本文: | 袁文祥,柴晓冬,李立明,彭乐乐.基于图像处理的潘得路快速弹条扣件状态识别[J].计算机测量与控制,2019,27(6):177-181. |
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作者姓名: | 袁文祥 柴晓冬 李立明 彭乐乐 |
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作者单位: | 上海工程技术大学 城市轨道交通学院,,, |
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基金项目: | 国家自然科学(51478258),上海市科委重点支撑项目(No.18030501300)。 |
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摘 要: | 为研究针对潘得路快速弹条扣件状态识别的方法,通过一种基于外触发模式同步控制线阵相机的方法,以保证线阵相机能够在列车变速运行情况下采集的图像不产生纵向畸变;对采集到的图像进行预处理,利用十字交叉法实现扣件区域的定位并提取;采用基于快速归一化积相关算法的模板匹配定位扣件区域的扣件绝缘帽、固定螺栓并获取其中心坐标参数,在此基础上提出一种基于特征距离的扣件状态识别方法。通过搭建图像采集轨道车实验验证了该同步控制法能够保证线阵相机在列车变速运行时采集的图像不产生纵向畸变;进一步实验验证该快速归一化积相关算法相较于归一化积相关算法匹配速度提升了近60%,同时实验验证了该基于特征距离的扣件状态识别方法能够实现潘得路快速弹条扣件状态的识别。
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关 键 词: | 同步控制 模板匹配 特征距离 状态识别 |
收稿时间: | 2018/11/13 0:00:00 |
修稿时间: | 2018/12/5 0:00:00 |
State recognition of pandrol fast projectile fastener based on image processing |
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Abstract: | |
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Keywords: | synchronous control template matching characteristic distance state recognition |
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