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液态CO2瞬变致裂的岩体块度快速获取与表征
引用本文:隋皓月,胡瑞林,高玮,程雅星. 液态CO2瞬变致裂的岩体块度快速获取与表征[J]. 哈尔滨工业大学学报, 2019, 51(10): 106-114
作者姓名:隋皓月  胡瑞林  高玮  程雅星
作者单位:中国科学院页岩气与地质工程重点实验室(中国科学院地质与地球物理研究所),北京100029;中国科学院地球科学研究院,北京100029;中国科学院大学,北京100049;中国科学院页岩气与地质工程重点实验室(中国科学院地质与地球物理研究所),北京100029;中国科学院地球科学研究院,北京100029
基金项目:国家自然科学基金(41330643); 中国科学院战略性先导科技专项(B类)(XDB10030100)
摘    要:液态CO_2瞬变致裂技术越来越多的应用到岩体开挖中,其致裂后岩体块度的快速获取与系统表征对于现场条件下进行液态CO_2瞬变致裂效果快速评价具有重要的应用价值.为解决致裂块度获取方式信息获取不全、操作复杂、工作量大等问题,采用无人机摄像技术与MIPS图像处理技术,提出了一种全面快速获取破碎块石特征信息(面积、周长、最大弦长等)的新方法,并将其应用到液态CO_2瞬变致裂现场实验中.在此基础上,通过对块度信息所包含的不均匀性、曲率特征等进行了综合分析,将分形理论应用于液态CO_2瞬变致裂块度分布描述中,并采用分形维数D定量表征破碎岩块的块度分布.现场实验结果表明,"无人机摄像+MIPS图像处理"技术能够快速、准确且完整的提取岩石块度信息,分形维数可较好的表征致裂块度分布,即分形维数越大,小块度占比越高,反之越低.该研究为及时分析和快速调整致裂方案及其相应技术参数提供了一种新的重要技术支撑.

关 键 词:CO2致裂  无人机  图像处理  块度分布  分形维数
收稿时间:2018-09-29

The fragmentation distribution caused by liquid CO2 transient of rapid acquisition and characterization
SUI Haoyue,HU Ruilin,GAO Wei and CHENG Yaxing. The fragmentation distribution caused by liquid CO2 transient of rapid acquisition and characterization[J]. Journal of Harbin Institute of Technology, 2019, 51(10): 106-114
Authors:SUI Haoyue  HU Ruilin  GAO Wei  CHENG Yaxing
Affiliation:Key Laboratory of Shale Gas and Geo-engineering, Institute of Geology and Geophysics Institute of Geology and Geophysics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100029, China ;Institutions of Earth Science, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100029, China ;University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China,Key Laboratory of Shale Gas and Geo-engineering, Institute of Geology and Geophysics Institute of Geology and Geophysics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100029, China ;Institutions of Earth Science, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100029, China ;University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China,Key Laboratory of Shale Gas and Geo-engineering, Institute of Geology and Geophysics Institute of Geology and Geophysics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100029, China ;Institutions of Earth Science, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100029, China and Key Laboratory of Shale Gas and Geo-engineering, Institute of Geology and Geophysics Institute of Geology and Geophysics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100029, China ;Institutions of Earth Science, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100029, China
Abstract:
Keywords:carbon dioxide transient crack   Unmanned Aerial Vehicle   image processing   fragmentation distribution   fractal dimension
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