| 基于高光谱的单粒小麦籽水分分布预测 |
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| 引用本文： | 朱洁,黄华,祝诗平,吴维吉,谢智勇,李旭,刘广昊. 基于高光谱的单粒小麦籽水分分布预测[J]. 中国粮油学报, 2019, 34(8): 133-139 |
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| 作者姓名： | 朱洁 黄华 祝诗平 吴维吉 谢智勇 李旭 刘广昊 |
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| 作者单位： | 西南大学工程技术学院,西南大学工程技术学院,西南大学工程技术学院,中国天津粮油批发交易市场,中国天津粮油批发交易市场,中国天津粮油批发交易市场,西南大学工程技术学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(31771670)；中央高校基本科研业务费资助项目(XDJK2017C080)；西南大学博士基金(SWU116044) |
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| 摘 要： | 为预测单粒小麦籽的含水量,将小麦籽分成折痕向上(记为A面)和折痕向下(记为B面)进行高光谱扫描,建立4种预测模型,记为MA、MB、MC和MD。其中,模型MA与MB分别由A与B面单粒小麦籽的光谱构成,模型MC由A与B面的平均光谱构成,模型MD由A与B面的光谱混合而成。利用偏最小二乘回归法对这4种模型进行比较,结果表明:模型MD具有最佳预测效果,对于模型MD,经过1阶微分和标准正态变换预处理后,其预测集的均方根误差为1.36%,相关系数为0.90。同时利用高光谱成像技术还可以获得整盘单粒小麦籽的水分分布图,分布图能定位水分不正常的粒籽,为研究自动剔除水分异常的单粒小麦籽提供参考。
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| 关 键 词： | 单粒小麦籽 水分含量 高光谱 偏最小二乘回归法 |
| 收稿时间： | 2018-10-18 |
| 修稿时间： | 2019-01-23 |
Prediction of Moisture Distribution in Single Wheat Kernels Using Hyperspectral Imaging |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Single wheat kernels Moisture content Hyperspectral Partial least squares regression |
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