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潜伏机制下网络病毒传播SEIQRS模型及稳定性分析
引用本文:王刚,陆世伟,胡鑫,马润年.潜伏机制下网络病毒传播SEIQRS模型及稳定性分析[J].哈尔滨工业大学学报,2019,51(5):131-137.
作者姓名:王刚  陆世伟  胡鑫  马润年
作者单位:空军工程大学信息与导航学院,西安,710077;空军工程大学信息与导航学院,西安710077;中国人民解放军95507部队,贵阳550025
基金项目:国家自然科学基金项目(7,0)
摘    要:针对新型潜伏病毒传播特性,研究潜伏机制下的网络病毒传播模型及其稳定性,为潜伏型病毒扩散机理及防御策略研究提供理论参考.首先,从新型网络病毒的潜伏特点入手,分析处于潜伏状态的网络节点存在的三种转化模式,提出了潜伏机制下的网络病毒传播模型;其次,运用劳斯稳定判据,论证了网络病毒传播平衡点的局部稳定性,求解系统的基本再生数R_0;最后,给出了潜伏状态下三种转移参数对系统稳定性影响的仿真验证.理论分析和仿真结果表明,当R_0≤1时,网络在无病毒平衡点局部渐近稳定;当R_01时,网络在感染源平衡点局部渐近稳定.通过调整优化潜伏状态下三种转移概率,可以减小系统基本再生数R_0,使网络维持在无病毒健康状态.增大潜伏状态到易感状态转移概率θ,减小潜伏状态到感染状态转移概率γ和增大潜伏状态到免疫状态转移概率b,可以将潜伏病毒入侵的网络控制稳定在无病毒平衡点,从而维护网络安全.

关 键 词:网络安全  潜伏机制  病毒传播  模型  稳定性
收稿时间:2018/5/23 0:00:00

Network virus spreading SEIQRS model and its stability under escape mechanism
WANG Gang,LU Shiwei,HU Xin and MA Runnian.Network virus spreading SEIQRS model and its stability under escape mechanism[J].Journal of Harbin Institute of Technology,2019,51(5):131-137.
Authors:WANG Gang  LU Shiwei  HU Xin and MA Runnian
Abstract:
Keywords:
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