| 我国粮食产后领域人工智能技术的应用和展望 |
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| 引用本文： | 吴子丹,张强,吴文福,张忠杰,尹君,刘哲,王小萌.我国粮食产后领域人工智能技术的应用和展望[J].中国粮油学报,2019,34(11):133. |
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| 作者姓名： | 吴子丹 张强 吴文福 张忠杰 尹君 刘哲 王小萌 |
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| 作者单位： | 吉林大学,吉林大学,曼尼托巴大学,吉林大学,国家粮食和物资储备局科学研究院,国家粮食和物资储备局科学研究院,吉林大学,吉林大学,国家粮食和物资储备局科学研究院,吉林大学 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划项目；2015年粮食公益性行业科研专项项目 |
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| 摘 要： | 运用人工智能(Artificial Intelligence, AI)技术提升粮食产后的管理水平是粮食安全问题的热门话题之一。储粮智能通风、智能粮情监测等机理驱动AI技术推动了储备粮"四合一"技术的应用。粮堆多场耦合理论等新的储粮基础研究为机理驱动AI提供了新方法。数据驱动AI在粮食干燥控制、害虫识别等应用中发展较快。在粮食产业链管理当中,5T管理理念与方法使AI与技术管理高度融合,使成品质量管理与作业过程管理有机结合,为大数据的全链条应用提供了路径。但粮食产后领域仍然存在AI技术应用不平衡,总体水平较低问题。期待在粮情监控预警、收储精准品控、粮食大数据挖掘等方面,加快机理与数据双驱动AI技术的研发;在粮食产业链管理、行业监管服务等方面加快智慧粮食系统的建立。
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| 关 键 词： | 人工智能，粮食产后，智慧粮食 |
| 收稿时间： | 2019/11/6 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2019/11/13 0:00:00 |
Application and prospect of AI technology in the field of post-harvested cereal |
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