| 基于TIN-Octree的三维地质模型构建方法研究 |
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| 引用本文： | 尚福华,杨彦彬,杜睿山.基于TIN-Octree的三维地质模型构建方法研究[J].计算技术与自动化,2019(3):121-125. |
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| 作者姓名： | 尚福华 杨彦彬 杜睿山 |
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| 作者单位： | （广州医科大学 生物工程系，广东 广州 511436） |
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| 摘 要： | 为在不依赖特征工程的情况下提高中文领域命名实体识别性能，构建了BLSTM-CRF神经网络模型。首先利用CBOW模型对1998年1月至6月人民日报语料进行负采样递归训练，生成低维度稠密字向量表，以供查询需要；然后基于Boson命名实体语料，查询字向量表形成字向量，并利用Jieba分词获取语料中字的信息特征向量；最后组合字向量和字信息特征向量，输入到BLSTM-CRF深层神经网络中。实验结果证明，该模型面向中文领域命名实体能够较好的进行识别，F1值达到91.86%。
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| 关 键 词： | BLSTM-CRF CBOW Boson 命名实体识别 |
Research on Construction Method of 3D Geological
Model Based on TIN-Octree |
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| SHANG Fu-hu,YANG Yan-bin,DU Rui-shan.Research on Construction Method of 3D Geological
Model Based on TIN-Octree[J].Computing Technology and Automation,2019(3):121-125. |
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| Authors: | SHANG Fu-hu YANG Yan-bin DU Rui-shan |
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