首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于DTW 距离的探地雷达数据可视化
作者姓名:段丽丽  原 达  能昌信
摘    要:提出一种基于动态时间弯曲算法距离度量的探地雷达数据可视化方法,利用动态 时间弯曲算法在时间轴方向上伸缩的优越性,结合可指定类数的聚类算法对探地雷达数据进行 聚类和可视化分析。可用于实测的探地雷达数据集,实验结果表明,相对于传统的聚类算法, 本文算法能得到更好的聚类结果。

关 键 词:k-means  动态时间弯曲算法  探地雷达数据  可视化  

Ground Penetrating Radar Data Visualization Based on Dynamic Time Warping
Authors:Duan Lili  Yuan Da  Nai Changxin
Abstract:In this paper, we propose a visualization method of ground penetrating radar data based on dynamic time warping distance metric, which uses the advantages of dynamic time warping algorithm on the time axis scaling, and combines with the specified clustering algorithm for ground penetrating radar data clustering and visualization analysis. The algorithm is used for the measured ground penetrating radar data sets; the experimental results show that compared with the traditional clustering algorithm, the proposed algorithm can get better clustering results.
Keywords:k-means  dynamic time warping  ground penetrating radar data  visualization  
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
点击此处可从《》浏览原始摘要信息
点击此处可从《》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号