基于羊绒羊毛纤维检测的分类器研究

基于数字图像处理的羊绒羊毛纤维检测已然成为了现今研究的热门,本文主要对现今存在的对羊毛羊绒纤维图片特征进行识别的分类器进行研究。以相同方式提取出的羊绒羊毛纤维图片特征分别使用贝叶斯方法、BP神经网络、SVM支持向量机进行识别,最后通过比较,SVM支持向量机在识别率和识别速度上较其余两个分类器有效,是比较适合进行羊毛羊绒纤维检测的分类器。