| 一种基于反馈学习机制的支持向量机网页分类方法 |
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| 引用本文： | 张琼,封化民,何文才.一种基于反馈学习机制的支持向量机网页分类方法[J].北京电子科技学院学报,2008,16(2):41-45. |
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| 作者姓名： | 张琼 封化民 何文才 |
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| 作者单位： | 西安电子科技大学,通信工程学院,西安,710071;北京电子科技学院,北京,100070;西安电子科技大学,通信工程学院,西安,710071 |
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| 摘 要： | 本文以SVM分类方法为基础，研究了SVM在网页分类方面的应用并给出了基于KKT条件的反馈机制对SVM方法进行改进的方法。通过对中等规模的Web网页测试实验表明基于KKT（karush—Kuhn—Tucker）条件的反馈学习机制的支持向量机对Web网页分类方法是有效的。
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| 关 键 词： | 支持向量机(SVM) Web网页分类 反馈学习机制 |
Research on webpage classification based on feedback SVM |
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| ZHANG Qiong,FENG Hua-min,HE Wen-cai.Research on webpage classification based on feedback SVM[J].Journal of Beijing Electronic Science & Technology Institute,2008,16(2):41-45. |
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| Authors: | ZHANG Qiong FENG Hua-min HE Wen-cai |
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| Affiliation: | ZHANG Qiong, FENG Hua - min, HE Wen - cai (1. College of Communication Engineering, Xidian University, Xi＇an Shanxi 710071, China; 2. Beijing Electronic Science and Technology Institute, Beijing 100070, China) |
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| Abstract: | Based on the SVM classification method,this paper studied on feedback SVM method for the Webpage classification.This paper gives an improved method based on KKT conditions.Experimental results on a middle scale webpage show that the method is effective. |
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| Keywords: | SVM Webpage classification feedback |
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