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局部熵驱动的生物医学图像分割偏移场恢复耦合模型
引用本文:王顺凤,冀晓娜,张建伟,陈允杰,方林.局部熵驱动的生物医学图像分割偏移场恢复耦合模型[J].计算机辅助设计与图形学学报,2013,25(5).
作者姓名:王顺凤  冀晓娜  张建伟  陈允杰  方林
作者单位:南京信息工程大学滨江学院 南京210044
基金项目:国家自然科学基金项目,国家自然科学青年基金项目,江苏省自然科学基金项目,江苏省高校自然科学研究项目资助
摘    要:为降低噪声影响同时恢复图像偏移场,提出一种基于局部熵信息的分割与偏移场恢复耦合模型.该模型在水平集理论的整体框架下将局部熵引入耦合模型,进而将其改造成全局凸函数,并利用Split-Bregman方法求得全局最优解.实验结果表明,文中模型可以准确、快速地分割灰度不均匀图像,同时可较好地恢复出图像的偏移场信息,对初始曲线和参数也具有较好的鲁棒性.

关 键 词:局部熵  图像分割  偏移场  Split-Bregman方法

Coupled Model Driven by Local Entropy on Biological Medical Image Segmentation and Bias Recovery
Wang Shunfeng , Ji Xiaona , Zhang Jianwei , Chen Yunjie , Fang Lin.Coupled Model Driven by Local Entropy on Biological Medical Image Segmentation and Bias Recovery[J].Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics,2013,25(5).
Authors:Wang Shunfeng  Ji Xiaona  Zhang Jianwei  Chen Yunjie  Fang Lin
Abstract:
Keywords:
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