| 一种用于图像分类的多视觉短语学习方法 |
| |
| 引用本文： | 王孟月,宋彦,戴礼荣. 一种用于图像分类的多视觉短语学习方法[J]. 小型微型计算机系统, 2012, 33(2): 298-302 |
| |
| 作者姓名： | 王孟月 宋彦 戴礼荣 |
| |
| 作者单位： | 中国科学技术大学电子工程与信息科学系,合肥,230027 |
| |
| 摘 要： | 针对词袋图像表示模型的语义区分性和描述能力有限的问题,以及由于传统的基于词袋模型的分类方法性能容易受到图像中背景、遮挡等因素影响的问题,本文提出了一种用于图像分类的多视觉短语学习方法.通过构建具有语义区分性和空间相关性的视觉短语取代视觉单词,以改善图像的词袋模型表示的准确性.在此基础上,结合多示例学习思想,提出一种多视觉短语学习方法,使最终的分类模型能反映图像类别的区域特性.在一些标准测试集合如Calrech-101[1]和Scene-15[2]上的实验结果验证了本文所提方法的有效性,分类性能分别相对提高了约9％和7％.
|
| 关 键 词： | 图像分类 视觉短语 多示例学习 |
Multiple Visual Phrase Learning Method for Image Classification |
| |
| WANG Meng-yue , SONG Yan , DAI Li-rong. Multiple Visual Phrase Learning Method for Image Classification[J]. Mini-micro Systems, 2012, 33(2): 298-302 |
| |
| Authors: | WANG Meng-yue SONG Yan DAI Li-rong |
| |
| Affiliation: | (Department of Electronic Engineering and Information Science,University of Science & Technology of China,Hefei 230027,China) |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | image classification visual phrase multiple instance learning |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
