| 电梯故障诊断的RBF神经网络方法研究 |
| |
| 引用本文： | 邱春玲,张广明,钱夏夷. 电梯故障诊断的RBF神经网络方法研究[J]. 机械设计与制造, 2009, 0(9) |
| |
| 作者姓名： | 邱春玲 张广明 钱夏夷 |
| |
| 作者单位： | 1. 南京工业大学,自动化学院,南京,210009
2. 江苏省特种设备安全监督检验研究院,南京,210009 |
| |
| 基金项目： | 江苏省社会发展计划项目，江苏省工业装备数字制造及控制技术重点实验室资助 |
| |
| 摘 要： | 以电梯曳引机为研究对象,在阐述其振动故障的基础上,针对涡轮蜗杆减速器故障,给出了故障特征现象和故障代码.对已发生的蜗杆不平衡故障,分别采用RBF神经网络和BP神经网络,利用Matlab工具建模,给出了故障诊断结果,并进行结果分析比较.多次数据离线检验和实时在线监测结果均表明采用RBF神经网络方法能够及时、有效地检测出曳引机工作过程中的故障,并能够满足曳引机运行的实时性和鲁棒性等要求.
|
| 关 键 词： | 电梯 曳引机 故障诊断 RBF网络 BP网路 |
Research on elevator fault diagnosis using RBF neural network |
| |
| QIU Chun-ling,ZHANG Guang-ming,QIAN Xia-yi. Research on elevator fault diagnosis using RBF neural network[J]. Machinery Design & Manufacture, 2009, 0(9) |
| |
| Authors: | QIU Chun-ling ZHANG Guang-ming QIAN Xia-yi |
| |
| Affiliation: | 1Nanjing University of Technology;Nanjing 210009;China;2Jiangsu Province Special Equipment Safety Supervision Inspection Institute;China |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | Elevator Tractive motor Fault diagnosis RBF network BP network |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
