| 基于Tukey规则与初始中心点优化的K-means聚类改进算法 |
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| 引用本文： | 柳菁,邱紫滢,郭茂祖,余冬华.基于Tukey规则与初始中心点优化的K-means聚类改进算法[J].数据采集与处理,2023,38(3):643-651. |
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| 作者姓名： | 柳菁 邱紫滢 郭茂祖 余冬华 |
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| 作者单位： | 1.绍兴文理学院计算机科学与工程系， 绍兴 312000;2.北京建筑大学电子信息工程学院， 北京 100044 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（62002227）；绍兴文理学院校级科研项目(2021LG004)。 |
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| 摘 要： | 针对K-means聚类算法存在的初始中心点选择及异常点、离群点极易影响聚类结果等待改进问题，提出了一个基于Tukey规则与优化初始中心点选择的K-means改进算法。该算法利用Tukey规则构造核心与非核心子集，将聚类过程划分成2个阶段。同时，在核心子集上执行中心点逐个递增优化选择策略，选出初始中心点。在来自UCI的20个数据集上聚类结果表明，本文提出的算法优于K-means++聚类算法，有效地提升了聚类性能。
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| 关 键 词： | 数据挖掘 K-means聚类算法 Tukey规则 中心点优化 |
| 收稿时间： | 2022/3/24 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2022/6/23 0:00:00 |
Improved K-means Clustering Algorithm Based on Tukey Rule and Initial Center Point Optimization |
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| Liu Jing,Qiu Ziying,Gao Maozu,Yu Donghua.Improved K-means Clustering Algorithm Based on Tukey Rule and Initial Center Point Optimization[J].Journal of Data Acquisition & Processing,2023,38(3):643-651. |
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| Authors: | Liu Jing Qiu Ziying Gao Maozu Yu Donghua |
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| Affiliation: | 1.Department of Computer Science and Engineering, Shaoxing University, Shaoxing 312000, China;2.School of Electrical and Information Engineering, Beijing University of Civil Engineering and Architecture, Beijing 100044, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | data mining K-means clustering algorithm Tukey rule center point optimization |
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