一种用于非线性系统的神经网络自适应控制系统结构

本文提出一种用于非线性神经网络自适应控制结构。仿真计算表明它具有较好的跟阴性和抗干扰性指标，对系统参数的变化具有较强的鲁棒性，在系统结构和寻优方法上，它不依赖于控对象的数学模型，所以本文提出的系统结构对于非线性系统的设计，综合具有比较普遍性意义。