| RT-Rank:基于RSS标签排名相关性的文档聚类 |
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| 引用本文： | 王波,唐常杰,段磊,尹佳,左劼,李川.RT-Rank:基于RSS标签排名相关性的文档聚类[J].计算机研究与发展,2007,44(Z3):125-130. |
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| 作者姓名： | 王波 唐常杰 段磊 尹佳 左劼 李川 |
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| 作者单位： | 四川大学计算机学院,成都,610065 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金
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高等学校博士学科点专项科研项目 |
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| 摘 要： | RSS文档聚合是Web 2.0的特色技术,目前RSS相关性阅读还仅限于简单的相同标签聚合.为解决此问题,提出了基于RSS标签聚类的新方法,主要工作包括:1)分析传统RSS聚合方法的不足之处;2)提出了RSS标签排名的概念和计算方法,将标签计数转化为了标签排名,消除了部分噪音;3)提出标签比重积累的RSS标签排名的Hash聚类方法;4)做了详实的实验.实验表明,新的RSS相关性文档聚类方法准确度提高了7%.
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| 关 键 词： | 数据挖掘 聚类 RSS 标签排名 标签 相关性 文档聚类 Correlation Rank Based Clustering 实验 聚类方法 Hash 积累 噪音 转化 计数 计算方法 聚合方法 分析 工作包 问题 阅读 |
| 修稿时间： | 2007年7月5日 |
RT-Rank: Document Clustering Based on RSS Tag Rank Correlation |
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| Wang Bo,Tang Changjie,Duan Lei,Yin Jia,Zuo Jie,Li Chuan.RT-Rank: Document Clustering Based on RSS Tag Rank Correlation[J].Journal of Computer Research and Development,2007,44(Z3):125-130. |
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| Authors: | Wang Bo Tang Changjie Duan Lei Yin Jia Zuo Jie Li Chuan |
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