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节假日效应下的PM2.5浓度预测
作者姓名:魏朋志  谢劭峰  周志浩  张伟  莫智翔  黄良珂
作者单位:1. 桂林理工大学测绘地理信息学院;2. 桂林理工大学广西空间信息与测绘重点实验室
基金项目:国家自然科学基金项目(41864002);
摘    要:近年来,节假日效应带来的环境负担日趋严重,PM2.5在节假日期间的浓度预测工作变得尤为重要。考虑气象因素、大气污染物以及大气可降水量(PWV)等数据影响,基于桂林电子科技大学尧山校区、桂林市环境监测站、龙隐小学和桂林市第八中学4个空气质量监测站点在2014—2019年春节期间的PM2.5浓度变化情况,分别比较多元线性回归模型、神经网络模型和ARIMA模型的适用性。结果表明:对整月预测而言,多元线性回归模型在电子科大尧山校区预测适用性最佳,神经网络模型在环境监测站、龙隐小学和第八中学预测效果最好;对春节前后各一周时段预测结果来说,多元线性回归模型在桂林电子科技大学尧山校区、龙隐小学和第八中学站点预测精度最高,ARIMA模型在监测站预测精度最高。

关 键 词:节假日效应  PM2.5  PWV  多元线性回归  神经网络  ARIMA
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