| 基于信息熵的属性约简算法的研究与实现 |
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| 引用本文： | 武岩,崔广才.基于信息熵的属性约简算法的研究与实现[J].长春理工大学学报,2005,28(3):48-51. |
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| 作者姓名： | 武岩 崔广才 |
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| 作者单位： | 长春理工大学计算机科学技术学院,长春130022 |
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| 摘 要： | 属性约简是粗糙集理论研究的重要内容之一,是在保持信息系统分类能力不变的基础上,删除冗余属性.为了获得决策系统中属性最小相对约简,本文将信息论应用于决策信息系统属性约简中,与遗传算法相结合,并采用加权平均的属性重要度和知识量作为启发式信息指导约简,提出了一种改进的基于核子集的属性约简算法.
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| 关 键 词： | 粗糙集 属性约简 信息熵 知识量 信息熵 属性约简算法 理论研究 Information Entropy Based Methods Attribute Reduction 核子 改进 指导 启发式信息 知识量 属性重要度 加权平均 结合 遗传算法 决策信息系统 应用 信息论 相对约简 |
| 文章编号： | 1672-9870（2005）03-0048-04 |
| 收稿时间： | 2005-06-10 |
| 修稿时间： | 2005年6月10日 |
Research on Attribute Reduction Methods Based on Information Entropy |
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| WU Yan,CUI Guangcai.Research on Attribute Reduction Methods Based on Information Entropy[J].Journal of Changchun University of Science and Technology,2005,28(3):48-51. |
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| Authors: | WU Yan CUI Guangcai |
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| Abstract: | Attribute reduction is one of the important issues of rough set theory. It can remove superfluous knowledge from information systems. Moreover, the consistency of classification is preserved. Regarding the significance of attribute defined from the viewpoint of information theory as heuristic information, introducing the heuristic information into genetic algorithm, and directing the reduction by the heuristic information based on the attribute significance of weighted sum and knowlege, an attribute reduction algorithm based on improved subcore is proposed. |
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| Keywords: | rough set attribute reduction information entropy knowledge magnitude |
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