一种基于分数维的虹膜识别方法 |
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引用本文: | 王长宇, 宋尚玲. 一种基于分数维的虹膜识别方法. 自动化学报, 2007, 33(7): 698-702. doi: 10.1360/aas-007-0698 |
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作者姓名: | 王长宇 宋尚玲 |
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作者单位: | 1.山东大学信息科学与工程学院 济南 250100 |
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摘 要: | 提出了一种基于极值加权平均分数维特征提取的虹膜识别方法. 针对亚洲人虹膜纹理反差弱的特点, 设计了高分辨率虹膜采集设备; 利用形态学和圆形边缘检测算子定位虹膜, 并将虹膜纹理映射到极坐标空间; 定义了一种新的图像分数维---极值加权平均分数维, 用于提取虹膜特征; 最后, 利用相关分类器对虹膜特征矩阵进行匹配识别. 试验表明极值加权平均分数维能很好地提取虹膜特征, 系统识别率高, 速度快.
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关 键 词: | 虹膜识别 分数维 极值加权平均 |
收稿时间: | 2005-09-27 |
修稿时间: | 2005-09-272006-05-16 |
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