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| 用户行为异常检测模型 | |
| 引用本文： | 郑红艳,吴照林. 用户行为异常检测模型[J]. 计算机系统应用, 2009, 18(8): 190-192 |
| 作者姓名： | 郑红艳 吴照林 |
| 作者单位： | 1. 中国人民解放军通信指挥学院六系,湖北,武汉,430010 2. 中国人民解放军通信指挥学院战场信息融合实验室,湖北,武汉,430010 |
| 摘 要： | 从系统安全的角度出发，将异常检测技术用于用户行为分析领域，建立了一个异常检测原型模型UBAD(User Behavior Abnormality Detection)。利用关联规则算法FP-growth，对系统中的反映用户行为特征的数据进行深入挖掘,得到每个用户的行为模式, 将当前模式与正常历史模式进行对比可以判断用户行为是否异常。 |
| 关 键 词： | 用户行为 异常检测 模式挖掘 关联规则 |
| 收稿时间： | 2008-12-11 |
Users' Abnormal Behavior Detection Model |
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| Abstract: | |
| Keywords: | |
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