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基于禁忌遗传优化的网络拥塞控制算法
引用本文:赵静,孔金生.基于禁忌遗传优化的网络拥塞控制算法[J].计算机工程,2010,36(24):79-80.
作者姓名:赵静  孔金生
作者单位:(1. 中州大学工程技术学院,郑州 450044;2. 郑州大学电气工程学院,郑州 450002)
基金项目:2008年度河南省创新人才杰出青年计划基金资助项目
摘    要:为解决网络拥塞问题,提出一种基于禁忌遗传优化的网络拥塞控制算法TSGA。该算法将禁忌搜索和遗传算法相结合,以网络资源消耗最小化和网络负载均衡分布为目标,建立多约束QoS路由优化数学模型。仿真实验结果证明,该算法可实现网络拥塞控制,有效提高网络性能。

关 键 词:QoS路由优化  禁忌遗传优化  网络拥塞控制

Network Congestion Control Algorithm Based on Tabu Search Genetic Optimization
ZHAO Jing,KONG Jin-sheng.Network Congestion Control Algorithm Based on Tabu Search Genetic Optimization[J].Computer Engineering,2010,36(24):79-80.
Authors:ZHAO Jing  KONG Jin-sheng
Affiliation:(1. Engineering Technology School, Zhongzhou University, Zhengzhou 450044, China;2. School of Electrical Engineering, Zhengzhou University, Zhengzhou 450002, China)
Abstract:In order to solve the problem of network congestion, this paper proposes a network congestion control algorithm based on Tabu Search (TS) genetic optimization named TSGA, which combines TS and Genetic Algorithm(GA). An optimization mathematical model on multiple constrained QoS routing with the objectives of network resource consumption minimization and load distribution balance is presented. Simulation experimental results prove that the algorithm can realize network congestion control, and improve network performance effectively.
Keywords:QoS routing optimization  Tabu Search(TS) genetic optimization  network congestion control
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