基于深度学习的光电系统智能目标识别

智能目标识别技术是光电系统多维立体侦察体系的重要支撑，是实现多角度、全方位目标定位、感知分析的基础。为满足复杂环境下光电系统中基于深度学习的目标识别需求，聚焦数据、算法和计算能力三大挑战，提出一种基于多源信息融合的智能化目标识别方法，对多个传感器融合得到的图像进行学习和训练，从而提高目标识别的能力。基于多维图像融合的目标识别技术，将多波段融合图像数据进行标注、训练学习，用来自动识别出图像中的多个目标。实验结果表明，所提算法能够实现对融合目标的精确识别与定位。