| 基于特征优选策略的居民用电行为聚类方法 |
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| 引用本文： | 张洁,夏飞,袁博,刘伟. 基于特征优选策略的居民用电行为聚类方法[J]. 电力系统自动化, 2022, 46(6): 153-159. DOI: 10.7500/AEPS20200414003 |
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| 作者姓名： | 张洁 夏飞 袁博 刘伟 |
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| 作者单位： | 上海电力大学自动化工程学院,上海市 200090,南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院有限公司),江苏省南京市211106,海宁亚大塑料管道系统有限公司,浙江省海宁市 314415 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金重大项目（71690234）； |
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| 摘 要： | 针对用电负荷数据聚类特征选择的有效性及互补性问题,提出了一种基于信息量准则的特征优选策略,并在该策略的基础上进行了居民用电行为聚类方法的研究.首先,将贝叶斯信息准则(BIC)和相关系数分别作为特征有效性和关联性的判据来优选聚类特征.然后,采用布谷鸟算法优化了密度峰值法的截断距离.同时,利用异常值检测的思想实现聚类中心的...
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| 关 键 词： | 信息量准则 相关系数 特征优选策略 改进密度峰值法 聚类分析 |
Clustering Method for Residential Electricity Consumption Behavior Based on Feature Optimization Strategy |
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| ZHANG Jie,XIA Fei,YUAN Bo,LIU Wei. Clustering Method for Residential Electricity Consumption Behavior Based on Feature Optimization Strategy[J]. Automation of Electric Power Systems, 2022, 46(6): 153-159. DOI: 10.7500/AEPS20200414003 |
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| Authors: | ZHANG Jie XIA Fei YUAN Bo LIU Wei |
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