| 考虑特征重要性值波动的MI-BILSTM短期负荷预测 |
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| 引用本文： | 孙辉,杨帆,高正男,胡姝博,王钟辉,刘劲松. 考虑特征重要性值波动的MI-BILSTM短期负荷预测[J]. 电力系统自动化, 2022, 46(8): 95-103. DOI: 10.7500/AEPS20210625008 |
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| 作者姓名： | 孙辉 杨帆 高正男 胡姝博 王钟辉 刘劲松 |
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| 作者单位： | 大连理工大学电子信息与电气工程学部,辽宁省大连市 116024,大连理工大学电子信息与电气工程学部,辽宁省大连市 116024;国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院,辽宁省沈阳市 110055,国网辽宁省电力有限公司调度控制中心,辽宁省沈阳市 110004,国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院,辽宁省沈阳市 110055 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划资助项目（2019YFB1505400）~~； |
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| 摘 要： | 在短期负荷预测中,含有循环单元的深度学习模型应用广泛,但训练时采用的权值共享结构具有时不变性,忽略了输入特征(气象、日期、历史负荷值等)在不同时刻下给负荷变化带来的不同影响,即权值共享结构无法追踪输入特征的重要性值波动.针对此问题,提出一种考虑特征重要性值波动的互信息(MI)-双向长短期记忆(BILSTM)网络预测方法...
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| 关 键 词： | 短期负荷预测 双向长短期记忆网络 权值共享 互信息法 |
Short-Term Load Forecasting Based on Mutual Information and Bi-directional Long Short-term Memory Network Considering Fluctuation in Importance Values of Features |
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| SUN Hui,YANG Fan,GAO Zhengnan,HU Shubo,WANG Zhonghui,LIU Jinsong. Short-Term Load Forecasting Based on Mutual Information and Bi-directional Long Short-term Memory Network Considering Fluctuation in Importance Values of Features[J]. Automation of Electric Power Systems, 2022, 46(8): 95-103. DOI: 10.7500/AEPS20210625008 |
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| Authors: | SUN Hui YANG Fan GAO Zhengnan HU Shubo WANG Zhonghui LIU Jinsong |
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