考虑“路-车-源-荷”多重不确定性的交通网与配电网概率联合流分析

随着电动汽车大规模推广应用，交通网与配电网的耦合运行特征日益显著。在此背景下，大量的不确定性因素也将伴随耦合系统交互过程不断传播，并影响交通网与配电网的安全运行。针对不确定性因素的影响量化问题，提出了考虑“路-车-源-荷”多重不确定性因素的交通网与配电网概率联合流分析方法。首先，分别建立交通网概率交通分配模型和配电网概率最优潮流模型，并提出均衡状态下基于蒙特卡洛模拟的分散迭代算法，以实现概率联合流计算；然后，引入基于Sobol’法的全局灵敏度分析方法，量化“路-车-源-荷”多重不确定性因素对交通网与配电网耦合运行状态变量的影响程度，辨识显著影响交通网与配电网概率联合流分布的不确定性因素；最后，将所提方法应用于交通网与配电网耦合算例系统，验证了该方法的有效性。