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| 机器学习在电力信息物理系统网络安全中的应用 | |
| 作者姓名： | 彭莎 孙铭阳 张镇勇 邓瑞龙 程鹏 |
| 作者单位： | 浙江大学控制科学与工程学院,浙江省杭州市 310027;浙江大学控制科学与工程学院,浙江省杭州市 310027;贵州大学计算机科学与技术学院,贵州省贵阳市 550025 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(62073285)；;浙江省自然科学基金重点项目(LZ21F020006)~~； |
| 摘 要： | 随着信息化程度的不断深入,传统电力系统逐渐发展成为典型的信息物理系统(CPS).开放的信息系统环境使得电力系统的安全运行面临着各种潜在网络攻击的威胁.近年来,机器学习方法迅猛发展,并已广泛应用于电力CPS网络安全领域.一方面,电力CPS中数据的爆炸式增长以及硬件运算能力的提升为机器学习的应用创造了良好条件;另一方面,相... |
| 关 键 词： | 电力系统 信息物理系统 网络安全 机器学习 |
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