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自然场景下人脸表情数据集的构建
引用本文:叶继华,刘燕,李汉曦,甘荧. 自然场景下人脸表情数据集的构建[J]. 数据采集与处理, 2019, 34(1): 58-67
作者姓名:叶继华  刘燕  李汉曦  甘荧
作者单位:江西师范大学计算机信息工程学院,南昌,330022
基金项目:国家自然科学基金61462042,61650105国家自然科学基金(61462042,61650105)资助项目。
摘    要:目前人脸识别研究中表情数据集图像数量较少、表情信息单一,不利于人脸表情识别的研究。本文创建了自然场景下带标签的人脸表情数据集(Facial expression dataset in the wild, FELW),并对其进行测试。FELW表情数据集包含了多张从互联网上收集的不同的年龄、种族、性别的人脸表情图像,采用适合的方法标注每张图像带有人脸部件的状态标签和表情标签,并引入Kappa一致性检验,提高人脸表情识别率。使用传统方法和深度学习的表情识别方法对数据集进行实验分析,与其他公开的人脸表情数据集相比,FELW数据集具有更多图像和更丰富的表情类别,并包含了两种图像标签有利于表情识别的研究。

关 键 词:表情数据集  Kappa一致性检验  表情识别  自然场景
收稿时间:2018-10-30
修稿时间:2018-11-29

Construction of Facial Expression Dataset in Natural Scene
Ye Jihu,Liu Yan,Li Hanxi,Gan Ying. Construction of Facial Expression Dataset in Natural Scene[J]. Journal of Data Acquisition & Processing, 2019, 34(1): 58-67
Authors:Ye Jihu  Liu Yan  Li Hanxi  Gan Ying
Affiliation:College of Computer Information and Engineering, Jiangxi Normal University, Nanchang, 330022, China
Abstract:
Keywords:expression dataset  Kappa consistency check  expression recognition  deep learning  in the wild
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