计及车-路-站-网融合的电动汽车充电负荷时空分布预测 |
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引用本文: | 刘志强,张谦,朱熠,吴佳琦,黄耀宇,李春燕.计及车-路-站-网融合的电动汽车充电负荷时空分布预测[J].电力系统自动化,2022(12):36-45. |
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作者姓名: | 刘志强 张谦 朱熠 吴佳琦 黄耀宇 李春燕 |
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作者单位: | 1. 输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学);2. 国网重庆市电力公司綦南供电分公司 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(52177073)~~; |
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摘 要: | 针对目前对车-路-站-网相互影响考虑不足,导致电动汽车充电负荷时空分布预测不准确的问题,提出了基于万有引力模型的电动汽车充电负荷时空分布预测模型。首先,计及路网交通流和环境温度,分析外部环境与电动汽车能耗之间的关系。其次,考虑了温度、湿度、辐射等外部环境因素对用户出行的影响,建立基于出行意愿修正的出行链模型。最后,计及多方信息融合,建立基于万有引力模型的电动汽车充电站选择模型。算例结果表明,所提出的模型能够计及电动汽车、路网、充电站和电网的相互影响,并准确计算电动汽车充电负荷的时空分布,分析多场景、多区域下的电动汽车充电需求负荷特性。
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关 键 词: | 电动汽车 充电站 充电负荷 路网交通流 万有引力模型 |
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