| 考虑信息时移的分布式光伏机理-数据混合驱动短期功率预测 |
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| 引用本文： | 王彪,吕洋,陈中,赵奇,张梓麒,田江.考虑信息时移的分布式光伏机理-数据混合驱动短期功率预测[J].电力系统自动化,2022,46(11):67-74. |
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| 作者姓名： | 王彪 吕洋 陈中 赵奇 张梓麒 田江 |
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| 作者单位： | 东南大学电气工程学院,江苏省南京市 210096,国网苏州供电公司,江苏省苏州市 215004 |
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| 基金项目： | 国家电网公司科技项目（5108-202018026A-0-0-00）~~； |
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| 摘 要： | 分布式光伏短期功率预测缺乏同时空气象数据。传统方法直接借助邻近集中式光伏站点数据进行功率预测，忽略了地理位置偏移带来的气象信息时移，难以满足预测精度要求。文中提出了一种考虑气象信息时移的混合预测方法。在机理驱动模型中，采用最优时移对气象数据进行偏移修正；在数据驱动模型中，引入时间模式注意力机制削弱气象数据偏移的影响。然后，通过Stacking集成学习框架将两种方法进行融合，形成机理-数据混合驱动模型，进一步提高预测稳定性及准确率。基于分布式光伏和公共气象站点实际数据进行的案例分析表明，所提方法能够有效利用偏移地理位置的气象数据，实现更高精度的分布式光伏发电功率预测。
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| 关 键 词： | 分布式光伏 短期功率预测 特征工程 数据驱动 Stacking集成学习 |
Hybrid Mechanism-Data-Driven Short-term Power Forecasting of Distributed Photovoltaic Considering Information Time Shift |
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| WANG Biao,LYU Yang,CHEN Zhong,ZHAO Qi,ZHANG Ziqi,TIAN Jiang.Hybrid Mechanism-Data-Driven Short-term Power Forecasting of Distributed Photovoltaic Considering Information Time Shift[J].Automation of Electric Power Systems,2022,46(11):67-74. |
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| Authors: | WANG Biao LYU Yang CHEN Zhong ZHAO Qi ZHANG Ziqi TIAN Jiang |
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