基于V-I轨迹颜色编码的非侵入式负荷识别方法 |
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引用本文: | 解洋,梅飞,郑建勇,高昂,李轩,沙浩源.基于V-I轨迹颜色编码的非侵入式负荷识别方法[J].电力系统自动化,2022(4):93-102. |
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作者姓名: | 解洋 梅飞 郑建勇 高昂 李轩 沙浩源 |
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作者单位: | 1. 东南大学网络空间安全学院;2. 河海大学能源与电气学院;3. 东南大学电气工程学院 |
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基金项目: | 国家重点研发计划资助项目(2018YFB1500800)~~; |
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摘 要: | 在非侵入式负荷识别中基于原始电压-电流(V-I)轨迹特征的识别方法,难以对相似轨迹特征的负荷做出有效辨识。因此,提出了一种基于V-I轨迹特征的颜色编码方法,并利用K-means聚类算法和AlexNet神经网络进行负荷特征的辨识。首先,运用K-means聚类算法对负荷的有功和无功功率特征进行初步分类。然后,对未分类成功的负荷进行V-I轨迹构建和颜色编码处理,生成带有颜色特征的V-I轨迹。最后,运用AlexNet神经网络对负荷进行训练和分类,达到快速精细化的分类效果。针对公共数据集PLAID和WHITED,运用原始V-I轨迹特征和进行颜色编码后V-I轨迹的识别效果做对比分析,可知所提方法在节省计算时间的同时也提高了识别的准确度,提升效果明显。
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关 键 词: | 非侵入式负荷识别 V-I轨迹特征 颜色编码 AlexNet神经网络 K-means聚类算法 |
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