| 基于属性分割的高维二值数据差分隐私发布 |
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| 引用本文： | 洪金鑫,吴英杰,蔡剑平,孙岚.基于属性分割的高维二值数据差分隐私发布[J].计算机研究与发展,2022,59(1):182-196. |
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| 作者姓名： | 洪金鑫 吴英杰 蔡剑平 孙岚 |
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| 作者单位： | 福州大学数学与计算机科学学院 福州 350108,厦门华厦学院信息与智能机电工程学院 福建厦门 361024 |
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| 基金项目： | 福建省自然科学基金项目(2017J01754,2018J01797)。 |
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| 摘 要： | 通常随着数据集属性维度的增加,高维数据的差分隐私发布方法所需的时间成本和产生的噪声干扰也会随之增大,尤其是对于高维二值数据很容易被过大的噪声所覆盖.因此,针对高维二值数据的隐私发布问题,提出了一种高效且低噪的发布方法PrivSCBN(differentially private spectral clustering ...
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| 关 键 词： | 差分隐私 高维二值数据发布 贝叶斯网络 属性划分 动态规划 条件分布 |
Differentially Private High-Dimensional Binary Data Publication via Attribute Segmentation |
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| Hong Jinxin,Wu Yingjie,Cai Jianping,Sun Lan.Differentially Private High-Dimensional Binary Data Publication via Attribute Segmentation[J].Journal of Computer Research and Development,2022,59(1):182-196. |
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| Authors: | Hong Jinxin Wu Yingjie Cai Jianping Sun Lan |
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| Affiliation: | (College of Mathematics and Computer Science,Fuzhou University,Fuzhou 350108;College of Information and Smart Electromechanical Engineering,Xiamen Huaxia University,Xiamen,Fujian 361024) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | differential privacy high-dimensional binary data publication Bayesian network attribute division dynamic programming conditional distribution |
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