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电力设备健康管理知识图谱:基本概念、关键技术及研究进展
作者姓名:李刚  李银强  王洪涛  谢庆  黄文琦  侯佳萱
作者单位:1. 华北电力大学控制与计算机工程学院;2. 复杂能源系统智能计算教育部工程研究中心(华北电力大学);3. 华北电力大学电气与电子工程学院;4. 南方电网数字电网研究院有限公司
基金项目:国家重点研发计划资助项目(2020YFB0906005)~~;
摘    要:知识图谱具有良好的知识表达能力和解释性,是人工智能领域的一个重要分支,将其应用于电力设备健康管理,可有效整合设备全生命周期的数据,形成以知识为导向的新型运维管理模式。首先,文中系统地梳理了开放领域知识图谱构建方法,针对其中的关键技术和难点问题进行了详细阐述,并结合电力设备健康管理知识图谱的特点,论述了知识图谱的构建过程;然后,结合现有工作,明确了知识图谱在电力设备健康管理中的应用场景,并分析了当前健康管理领域对知识图谱技术的需求;最后,对未来知识图谱在能源电力设备健康管理中的应用前景做了展望。

关 键 词:电力设备  健康管理  知识图谱  深度学习  自然语言处理  知识推理
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