| 自适应乘子在工程优化问题中的应用 |
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| 引用本文： | 张春慨,邵惠鹤.自适应乘子在工程优化问题中的应用[J].控制与决策,2001,16(Z1):669-672. |
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| 作者姓名： | 张春慨 邵惠鹤 |
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| 作者单位： | 上海交通大学自动化研究所, |
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| 基金项目： | 国家973重点基础研究发展项目(G1998030415) |
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| 摘 要： | 在增广Lagrange乘子函数和协作进化算法的基础上,采用自适应策略来解决工程优化问题.其中存在两组相互作用的进化种群A和B,A利用B的反馈信息来评价A中乘子个体的优劣,进而进化A中乘子个体;B则利用A中乘子个体来动态进化原问题的候选解个体.在算法迭代过程中,罚因子是确定性逐渐增大,以使算法逐渐收敛;A中乘子个体则朝其最优值的方向进化,且由B可得到原问题的最优解.与基于静态和动态罚函数的GAs相比,该算法准确度和鲁棒性较高,易于实现,并适合并行化计算.
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| 关 键 词： | 约束优化问题 协同进化 Lagrange乘子 自适应策略 |
| 文章编号： | 1001-0920(2001)z1-0669-04 |
| 修稿时间： | 2001年4月23日 |
Application of Self-adaptive Multiplier in Engineering Optimization Problem |
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| ZHANG Chun-kai,SHAO Hui-he.Application of Self-adaptive Multiplier in Engineering Optimization Problem[J].Control and Decision,2001,16(Z1):669-672. |
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| Authors: | ZHANG Chun-kai SHAO Hui-he |
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| Abstract: | A new method based on coevolution is proposed where two populations interact with each other to coevolute the multiplier and solution. Compared with the standard GAs with static and dynamic penalty parameters, the test results show that this algorithm is easy to be implemented, and its efficiency is higher in accuracy and reliability, so it is effective for constrained optimization problem. |
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| Keywords: | constrained optimization problem coevolution Lagrange multiplier self-adaptive |
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