| 动量因子BP神经网络算法在设备故障预测中的应用 |
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| 引用本文： | 熊峰,龙红叶,胡小梅,卢鲜亮. 动量因子BP神经网络算法在设备故障预测中的应用[J]. 制造业自动化, 2011, 33(23). DOI: 10.3969/j.issn.1009-0134.2011.12(上).05 |
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| 作者姓名： | 熊峰 龙红叶 胡小梅 卢鲜亮 |
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| 作者单位： | 上海大学上海市机械自动化与机器人重点实验室,上海,200072 |
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| 基金项目： | 上海市科委科技攻关计划(10DZ1126100,10DZ1140900); 上海高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金; 上海大学创新基金; 上海市重点学科建设资助(Y0102) |
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| 摘 要： | 设备故障预测是设备预防性维护的重要组成部分。本文针对传统方法处理设备故障预测的不足,采用动量因子BP神经网络算法来预测设备状态。通过网络学习和诊断实验表明:动量因子BP神经网络算法不仅能解决设备故障预测的非线性问题,而且预测结果非常准确、误差精度较高、收敛速度较快。
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| 关 键 词： | 设备故障预测 动量因子BP神经网络 特性曲线 有效预测 |
The application of predicting the device status using the momentum divisor ANN algorithm |
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| XIONG Feng,LONG Hong-ye,HU Xiao-mei,LU Xian-liang. The application of predicting the device status using the momentum divisor ANN algorithm[J]. Manufacturing Automation, 2011, 33(23). DOI: 10.3969/j.issn.1009-0134.2011.12(上).05 |
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| Authors: | XIONG Feng LONG Hong-ye HU Xiao-mei LU Xian-liang |
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| Affiliation: | XIONG Feng,LONG Hong-ye,HU Xiao-mei,LU Xian-liang |
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