| 基于小波变换及加权主元分析的人脸表情识别 |
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| 引用本文： | 赵堃,华宇宁.基于小波变换及加权主元分析的人脸表情识别[J].沈阳理工大学学报,2008,27(2):35-39. |
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| 作者姓名： | 赵堃 华宇宁 |
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| 作者单位： | 沈阳理工大学,信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,110168 |
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| 摘 要： | 为了更准确地识别人脸的表情信息,采用加权主元分析识别人脸表情.首先通过小波变换进行图像分解来抽取面部区域的有效鉴别特征,然后将特征加权和主元分析相结合,根据加权重建误差最小化,计算出各类训练样本的加权子空间,最后计算测试样本到加权子空间的Mahalanobis距离,并根据距离进行分类识别.通过CMU人脸表情数据库试验证明,该方法与传统的主元分析相比可以在不增加运算量的情况下大大提高识别率.
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| 关 键 词： | 小波变换 主元分析 加权分析 表情识别 小波变换 特征加权 主元分析 人脸 表情识别 Weighted Wavelet Transformation Based Recognition Facial Expression Human 识别率 情况 运算量 方法 验证 数据库 分类识别 距离 子空间的 |
The Method of Human Facial Expression Recognition Based on Wavelet Transformation and Weighted PCA |
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| ZHAO Kun,HUA Yu-ning.The Method of Human Facial Expression Recognition Based on Wavelet Transformation and Weighted PCA[J].Transactions of Shenyang Ligong University,2008,27(2):35-39. |
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| Authors: | ZHAO Kun HUA Yu-ning |
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