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| 基于启发式的约束满足问题AC系列算法改进研究 | |
| 作者单位： | ;1.吉林大学软件学院 |
| 摘 要： | 约束满足问题是人工智能领域中一个重要的研究方向,其研究结果在符号推理、系统诊断、真值维护系统、资源分配和产品配置等问题中有广泛的应用。局部相容性定义了约束满足问题在约束传播过程中必须满足的性质,是约束传播发展的主要方向。而对于较为复杂的相容性问题中的AC系列算法的改进可谓难上之难。本文围绕着以弧相容、Singleton弧相容为代表的相容性技术和求解算法展开,主要针对AC-2001算法、SAC算法等进行优化改进,重点基于启发式进行改进,使之获得了更快的筛选速度。尤其对于SAC算法,大大减少了约束检查次数,获得了较为成功的基于启发式的改进结果。 |
| 关 键 词： | 人工智能 约束满足问题 启发式 AC系列算法 约束检查次数 |
Heuristic Algorithm Based Improvement of AC Algorithms of Constraint Satisfaction Problems |
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