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| 基于视觉的错序在架图书检测系统 | |
| 作者单位： | ;1.沈阳工业大学软件学院;2.沈阳工业大学理学院 |
| 摘 要： | 在架图书整理是图书馆的一项常见工作,迫切需要提高自动化水平。本文以尽可能不增加额外投资和设施改造为前提,提出了依靠移动设备获取图像,通过视觉技术构建软件系统以实现对错序图书的自动识别的方法。该方法由移动设备采集在架图书图像,利用LSD算法检测书脊边缘并分割图书图像,进而得到索书号区域,并通过投影分离出索书号区域中的字符。采用前馈连续双卷积CNN网络结构模型并综合使用了Dropout、Re LU激活函数和Softmax回归等技术完成对字符的识别。最后,将组合后的索书号与数据库预存信息进行比较,得到图书的正确排列信息。对系统的实际测试和分析表明,本文的方法可以针对一般索书号在架图书进行较好的错序检测,能为图书的自动化整理提供一种可行的方案。 |
| 关 键 词： | 错序图书 边缘检测 直线检测 卷积神经网络 索书号 |
A Vision-Based System to Detect Books with Incorrect Sequence on Shelf |
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