| 挖掘机节能用变量泵BP神经网络控制系统研究 |
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| 引用本文： | 金立生,赵丁选,尚涛,陈宁.挖掘机节能用变量泵BP神经网络控制系统研究[J].起重运输机械,2005(4):36-39. |
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| 作者姓名： | 金立生 赵丁选 尚涛 陈宁 |
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| 作者单位： | 吉林大学机械科学与工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目 (5 970 5 0 0 5 )，机械部跨世纪优秀人才专项基金资助项目 (96 2 5 0 4 0 4 ) |
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| 摘 要： | 从节能角度出发，提出了一种新的液压挖掘机节能用变量泵控制方法——BP神经网络控制方法，在油门一定的条件下，根据发动机转速(外部负载)的变化，控制系统实时调整变量泵的排量，从而实现发动机与变量泵的合理匹配。基于此方法进行了台架试验，结果证明新型控制系统优于传统的PJD控制方法。
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| 关 键 词： | 变量泵 神经网络控制 系统研究 节能 控制方法 BP神经网络 控制系统 液压挖掘机 发动机转速 合理匹配 台架试验 |
| 修稿时间： | 2003年11月25 |
Study of BP neural network based energy-saving control to variable pump in excavator |
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| JIN Li-sheng.Study of BP neural network based energy-saving control to variable pump in excavator[J].Hoisting and Conveying Machinery,2005(4):36-39. |
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| Authors: | JIN Li-sheng |
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| Affiliation: | JIN Li-sheng |
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| Abstract: | BP neural network based control system for variable pump is developed to reduce energy loss in excavator.Under the given engine accelerograph,the displacement of pump varies to the engine rotating speed to realize the reasonable matching of engine and pump.Tests show that the BP neural network based system is better than PID system in performance. |
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| Keywords: | hydraulic excavator BP neural network energy-saving simulationator |
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