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一种优化的卷积神经网络深度学习算法
作者单位:
;1.三江学院计算机科学与工程学院;2.南京邮电大学通信与信息工程学院
摘 要:
为了提高卷积神经网络的识别精度,提出网络权值优化操作。构建SOM网络对样本进行预学习,从而自组织地挖掘样本的本质分布,并且计算网络的学习精度,将最优学习结果的神经元用于初始化卷积神经网络;而后对卷积神经网络总体权值进行迭代,记录最佳模型作为识别网络,实验结果表明优化后的卷积神经网络识别精度得到了提高。
关 键 词:
卷积神经网络
权值初始化
自组织神经网络
深度学习
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