|
|||||
|
|
| 基于K-均值与AGNES聚类算法的校园网行为分析系统研究 | |
| 作者单位： | ;1.南京工程学院信息化建设与管理办公室 |
| 摘 要： | 校园网中的服务器存有海量的用户访问日志文件,记录了校园网用户的访问信息。鉴于此,提出了一种基于聚类算法的校园网用户行为分析技术,设计和实现了数据预处理系统,对日志数据进行一系列的清理、合并,标准化等预处理,使其更好地适应后续的聚类操作。将预处理后的数据作为输入数据,分别实现了三种常用的聚类算法对日志数据进行聚类,然后从聚类准确率和聚类速度两个角度对现有算法进行优化。为了提高聚类准确率,提出了用K-均值算法结合AGNES算法的方法;为了提高聚类速度,在MPICH2平台上设计和实现了并行K-均值算法,实现多机并行分析,最后简单介绍了校园网行为分析系统的应用。 |
| 关 键 词： | 校园网 行为分析 聚类算法 MPICH2 |
Research on campus network user behavior analysis system based on K-means and AGNES clustering algorithm |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | |