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| 电信客户细分中基于聚类算法的数据挖掘技术研究 | |
| 作者单位： | ;1.桂林师范高等专科学校 |
| 摘 要： | 结合市场细分和数据挖掘技术等相关理论,针对电信行业客户细分领域存在的问题,以某市电信公司提供的二十多万客户数据作为研究对象,基于CRISP-DM数据挖掘模型,通过数据挖掘工具中提供的K-means聚类算法完成对电信市场客户准确、有效的聚类细分,为管理和营销人员初步提供了制定管理或营销计划的依据。在完成客户细分模型的基础上,设计和实现了电信客户细分系统,并编码实现该系统功能的主要模块,将客户细分的整个流程通过自动化的过程描述出来。 |
| 关 键 词： | 数据挖掘 客户细分 SPSSModeler K-means算法 |
Research on data mining technology based on clustering algorithm in telecom customer classification |
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