基于遗传算法的汽车平顺性时域仿真与优化

首先,建立汽车五自由度振动系统的力学模型,利用牛顿第二定律建立动力学方程,并基于IFFT法进行路面不平度的时域模拟。然后,通过ADAMS进行对比验证平顺性模型。最后,以悬架刚度阻尼为设计变量,以悬架动挠度和轮胎相对动载荷为约束函数,以座椅中心加权加速度均方根值为目标函数,建立其优化模型,利用Matlab优化工具箱中的遗传算法函数进行优化。优化结果表明,遗传算法具有很强的全局寻优能力,优化结果大大地改善了平顺性指标,提高了汽车的性能。

Genetic algorithm based vehicle ride comfort time-domain simulation and optimization