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| 基于智能优化算法选择特征的网络入侵检测 | |
| 作者单位： | ;1.河北经贸大学;2.河北交通职业技术学院 |
| 摘 要： | 为了改善网络入侵检测的效果,提出一种智能优化算法选择特征的网络入侵检测模型。首先采用智能优化算法对网络入侵特征进行选择,得到对检测结果有重要贡献的特征,去除无效特征;然后采用支持向量机建立入侵检测分类器,最后采用KDD99数据集对模型性能进行分析。结果表明,该模型提高了网络入侵检测的准确率,而且检测速度可以满足网络安全实际应用的要求。 |
| 关 键 词： | 智能优化算法 网络入侵检测 支持向量机 入侵行为 特征选择 |
Network intrusion detection based on selection feature of intelligent optimization algorithm |
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