基于K-means和蝙蝠算法的云计算虚拟机智能调度 |
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作者单位: | ;1.汉江师范学院教育系 |
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摘 要: | 针对云计算虚拟机调度中存在的资源分配不均衡问题,提出了一种基于K-means和蝙蝠算法的云计算虚拟机智能调度方法。该方法充分考虑物理节点空闲资源和虚拟机所需资源的互补性,以物理节点作为初始聚类中心,使用资源的相关性定义二者的距离,利用蝙蝠算法的全局寻优能力迭代寻优,达到合理调度虚拟机的目的。模拟实验仿真的结果表明,该方法在降低物理节点数量和提高资源利用率方面具有一定的优势,是一种可行的方法。
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关 键 词: | K-means 蝙蝠算法 云计算 虚拟机 调度 |
Cloud computing virtual machine intelligent scheduling based on K-means and bat algorithm |
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