基于改进AdaBoost分类器的一种目标识别算法 |
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作者单位: | ;1.国防科学技术大学自动目标识别国防重点实验室 |
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摘 要: | 文章提出一种基于改进AdaBoost分类器的目标识别算法,用于克服当前级联AdaBoost分类器存在的分类识别性能不足的问题。首先,对训练样本提取图像的海量Haar-like特征,然后对提取的特征基于AdaBoost算法进行特征选择和分类器构建,最后利用所选择的特征和训练得到的AdaBoost分类器进行目标的两类识别。实验结果表明,本方法优于传统的方法,具有较好的应用意义。
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关 键 词: | AdaBoost算法 Haar-like特征 目标识别 |
An algorithm based on improved AdaBoost classifier for object recognition |
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