基于层次分析法与差分进化算法极限学习机的自动扶梯故障检测

针对自动扶梯故障问题,以层次分析和差分进化算法极限学习机相结合的方式快速、准确地分析了自动扶梯发生的故障问题。首先,用层次分析法计算出各故障因数的权值,选取权值较大的一部分因素作为输入。然后,建立DE-ELM安全评测模型并与ELM模型比较,得出自动扶梯安全程度等级并说明自动扶梯的安全性。研究表明:对于很难或无法获得故障因素准确值的自动扶梯而言,层次分析法是一种有效实用的可靠性分析方法,再结合差分进化算法极限学习机的全局寻优能力,对自动扶梯故障问题的检测更加快速、准确。

Escalator fault detection based on analytic hierarchy process and different algorithm for extreme learning machine