基于混合算法的云计算任务调度方法研究

目前针对任务调度方法的研究中,为了降低研究难度,通常只针对某一个考量任务调度方法好坏的尺度进行研究,经常会出现优化后的方法以较高的计算成本为代价换来较短的任务完成时间,有时是得不偿失的。因此该文将任务完成时间和计算成本均作为优化的目标,对任务调度方法进行研究,平衡任务完成时间和计算成本,提高云计算的效率。该文使用遗传优化算法对上述提出的任务调度问题进行求解,并将模拟退火算法、自适应机理相结合,建立更加适合云计算任务调度求解的混合优化算法。最后,通过实验分析,以仅对任务完成时间优化和仅对计算成本优化的算法进行比较,该文研究的混合算法的云计算任务调度方法能够有效平衡任务完成时间和计算成本,有效提高云计算的效率,降低其计算成本。

Research on cloud computing task scheduling method based on hybrid algorithm